Adaptive UAV Detector
@levluchckin· AI-агентыБезопасностьПроверка пройдена
Для вашей безопасности Vibedepot автоматически проверяет архив на вредоносные файлы, подозрительный код, серьёзные уязвимости и опасные настройки. Возможны неточности. Детали можно уточнить в чате с продавцом.
Проверено:
Существенных замечаний при автопроверке не обнаружено.
Сделан с помощью
О продукте
Система адаптивного обнаружения объектов на основе YOLO с online-дообучением Десктопное приложение на Python (Tkinter + OpenCV + Ultralytics YOLOv8) для обнаружения и трекинга объектов в реальном времени. Ключевые возможности: Детекция через YOLOv8 (5 размеров модели) + ByteTrack для стабильного multi-object tracking Kalman-сглаживание bbox и appearance-based re-acquire (HSV-гистограмма) Адаптивное online-дообучение: active learning, hard negative mining, golden set + replay против catastrophic forgetting, drift-check перед hot-swap модели Автоматическая temperature scaling для калибровки уверенности Расширяемые классы через API Фиксация (lock) выбранного объекта с расширенной статистикой трека Поддержка IP-камер (RTSP/MJPEG/HTTP), веб-камер, видеофайлов GPS/GLONASS-приёмник (NMEA) + ручной ввод координат + определение по IP Встроенная карта (tkintermapview) и экспорт в Яндекс/Google/2ГИС Детектор deepfake/подмены видеопотока (заморозка кадра, резкие смены, артефакты сжатия, аномалии лиц) Дашборд с графиками (FPS, обнаружения, распределение уверенности, классы) Запись видео, снимки, звуковые оповещения Offline-обучение на экспортированном датасете (отдельная вкладка для ML-инженера) Экспорт датасета для дообучения во внешних инструментах Стек: Python, OpenCV, Ultralytics YOLOv8, PyTorch, Tkinter, NumPy, Pillow, Matplotlib, pyserial, pynmea2, tkintermapview, PyYAML. Область применения: мониторинг, охрана периметра, наблюдение, анализ видеопотоков с камер.
Что входит
Отзывы покупателей
0 всегоОтзывы появятся после первых покупок.
