Готовая CRM для фитнеса с Telegram/MAX ботом

Сделан с помощью

О продукте

Готовая коммерческая система для автоматизации фитнес-клуба или частного тренажерного зала. Это не просто бот и не просто программа, а полноценная экосистема, которая забирает на себя 80% рутины с ресепшена, автоматизирует запись и решает проблему пластиковых карт. Система не заменяет менеджера, а превращает его из «оператора на телефоне» в управляющего, который занимается продажами. 🏗️ ЧТО ВХОДИТ В КОМПЛЕКТ: 1. Десктопное приложение (C# WPF .NET 8): Управление клиентами, абонементами, тренерами, расписанием. Сканер QR-кодов. Модуль «Заявки». 2. API-сервер (Python FastAPI + PostgreSQL): Связующее звено. Автосоздание структуры БД. Swagger-документация. 3. Бот для Telegram и MAX (Python aiogram + aiogram-max): Работает в двух мессенджерах. Запись, генерация QR, напоминания. 📈 РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ ВЛАДЕЛЬЦА КЛУБА: - Менеджер перестает быть «роботом-ответчиком» и начинает продавать. - Исключаются ошибки человеческого фактора. - Клиенты записываются в 2 клика без звонков. - Снижается отток за счет автоматических напоминаний. ⚠️ ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПОКУПАТЕЛЯ: - Продается ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО исходный код (ZIP-архив). - Оказание услуг по удаленной настройке (AnyDesk) и персональному сопровождению НЕ предоставляется. - Разработка такой системы с нуля обойдется от 150 000 до 200 000 рублей. Вы получаете готовый бизнес-инструмент за часть этой суммы. ⚙️ КАК ПРОИСХОДИТ НАСТРОЙКА (Краткий гайд): Чтобы вы понимали масштаб работы, вот пошаговый план запуска (полная версия со скриншотами и ссылками находится в файле README в архиве): Шаг 1. Подготовка окружения. Скачиваем и устанавливаем: PostgreSQL (v14+), Python (v3.10+), .NET 8 SDK. Создаем пустую базу данных. Шаг 2. Настройка конфигурации. В папке с C#-проектом и в папке с Python-ботом открываем файлы конфигурации (Database.cs и .env) и прописываем туда пароль от нашей базы данных. Шаг 3. Запуск API и Бота. Открываем терминал в папке Python. Выполняем `pip install -r requirements.txt`. Заполняем токены от Telegram (BotFather) и MAX в файл `.env`. Запускаем API командой `uvicorn api:app --reload`. Запускаем бота командой `python bot.py`. Шаг 4. Запуск Админки. Открываем решение `FitnessClub.sln` в Visual Studio. Нажимаем «Собрать» и «Запустить». При первом запуске таблицы в базе создадутся автоматически. Входим под логином `admin`. Шаг 5. Настройка прокси (для РФ). Если сервер находится в России, в файл `.env` вписываем адрес нашего прокси-сервера (SOCKS5 или HTTP) в переменную `PROXY_URL`. Это обеспечит стабильную работу Telegram-бота. 💡 ИТОГ: Вы получаете код, подробный README и четкое понимание того, как всё запустить. Если вы умеете читать техническую документацию — вы запустите систему за 1-2 часа. Если нет — передайте архив вашему системному администратору, для него это займет не более 30 минут.

Что входит

Отзывы появятся после первых покупок.